为推动人工智能、数据分析与隧道及岩土工程领域深度融合，搭建高水平跨学科交流平台，5月17日，由学院隧道工程系承办的第14期“前沿交叉”跨学科发展论坛顺利举行。本期论坛以“AI与数据分析及工程应用”为专题，特邀中南大学李海峰教授、美国戴顿大学王辉副教授作主旨报告，汇聚师生共探前沿技术、共话交叉创新。论坛由学院副院长雷明锋主持。

李海峰教授报告主题为“通往多模态时空通用智能”，其援引2024年图灵奖得主Sutton观点，从规模效应切入，回顾2012年AlexNet开启智能曙光、2025年DeepSeek实现技术突破的发展历程并提炼启示；围绕“多模态模型的GPT时刻”这一前沿议题，系统阐述其研究团队在多模态对齐、通用模型训练、推理模型与AI Agent融合等方面的核心工作与思考，为多模态时空通用智能发展提供新思路。

王辉副教授以Geotechnical Subsurface Modeling Using Markov Random Field with Quantified Uncertainty为题，聚焦岩土工程数字化转型核心痛点，指出数据驱动岩土工程正成为行业新趋势，而岩土数据多变量、稀疏、不完整及观测解释不确定性，是岩土工程风险分析的关键挑战。他详细介绍了团队自主研发的隐马尔可夫随机场与马尔可夫随机场模拟算法，可实现土层剖面估计与不确定性随机模拟，有效解决了有限勘察数据下地层精准建模与不确定性量化难题，为地质风险管理与科学决策提供核心技术支撑。

在“嘉宾面对面”互动环节，师生围绕多模态AI落地、工程数据处理、模型算法优化、AI如何与土木工程深度结合、AI时代应该掌握哪些技能等关键问题，与两位专家深入互动交流，探讨难点、碰撞火花，现场学术氛围热烈。

“前沿交叉”跨学科发展论坛是中南大学土木工程学院重点打造的学术论坛品牌，以跨学科交流为特色，以前沿交叉为导向，面向全院师生搭建高水平学习交流平台，服务土木工程学科未来发展。论坛已成功举办14期，持续聚焦智能感知、大数据分析、智能材料、绿色低碳等前沿领域，打破学科壁垒、促进思想交融。本次论坛的成功举办，为隧道与岩土工程领域引入AI与数据分析前沿技术搭建了交流桥梁，推动学科深度融合，为培养跨学科人才、催生高水平成果、助力工程数字化智能化升级注入强劲动力。

一审：阿山木  二审：纪晓飞  三审：乔世范